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课程大纲
简介
构建第一个机器人
- 了解机器人组件和结构。
- 录制和回放功能。
- 在机器人中使用变量和数据类型。
- 使用机器人执行基本任务。
- 调试与错误处理。
- A360中用于任务和流程创建的关键功能。
高级机器人开发
- 处理Excel和CSV文件。
- 邮件自动化。
- 实施Web和数据库自动化。
- 使用OCR进行数据提取。
- 集成Python脚本和AI功能。
- 利用A360相比v11的高级功能。
部署与管理
- 机器人部署策略。
- 调度和管理机器人。
- 监控机器人性能和分析。
- 机器人的维护与更新。
- 可扩展自动化的最佳实践。
使用AI与认知自动化
- RPA中的AI简介。
- 使用IQ bot进行智能文档处理。
- 实施自然语言处理(NLP)。
- Automation Anywhere中的机器学习模型。
最佳实践与未来趋势
- RPA治理与最佳实践。
- 在组织中扩展RPA。
- RPA与自动化的未来趋势。
总结与下一步
要求
- 了解常见的业务流程。
- 熟悉基本的编程概念。
受众
- IT专业人员。
- 业务分析师。
- 流程工程师。
21 小时
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提供的信息清晰明了
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机器翻译