课程大纲

简介

构建第一个机器人

  • 了解机器人组件和结构。
  • 录制和回放功能。
  • 在机器人中使用变量和数据类型。
  • 使用机器人执行基本任务。
  • 调试与错误处理。
  • A360中用于任务和流程创建的关键功能。

高级机器人开发

  • 处理Excel和CSV文件。
  • 邮件自动化。
  • 实施Web和数据库自动化。
  • 使用OCR进行数据提取。
  • 集成Python脚本和AI功能。
  • 利用A360相比v11的高级功能。

部署与管理

  • 机器人部署策略。
  • 调度和管理机器人。
  • 监控机器人性能和分析。
  • 机器人的维护与更新。
  • 可扩展自动化的最佳实践。

使用AI与认知自动化

  • RPA中的AI简介。
  • 使用IQ bot进行智能文档处理。
  • 实施自然语言处理(NLP)。
  • Automation Anywhere中的机器学习模型。

最佳实践与未来趋势

  • RPA治理与最佳实践。
  • 在组织中扩展RPA。
  • RPA与自动化的未来趋势。

总结与下一步

要求

  • 了解常见的业务流程。
  • 熟悉基本的编程概念。

受众

  • IT专业人员。
  • 业务分析师。
  • 流程工程师。
 21 小时

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