课程大纲

AI 简介

  • 定义和关键概念
  • 人工智能的演变和类型
  • AI 在业务和 IT 中的应用

IT审计概述

  • IT审计的目的和范围
  • IT 审计中的关键概念:Governance、risk 和合规性
  • 传统 IT 审计与 AI 增强的 IT 审计

IT审计中的人工智能技术

  • 机器学习
  • 自然语言处理 (NLP)
  • 机器人流程自动化 (RPA)
  • 数据分析

资料收集与分析

  • IT 审计中的数据源
  • 使用 AI 进行数据分析
  • IT 审计中的预测分析

人工智能驱动的风险评估

  • 使用 AI 识别和评估风险
  • 自动执行风险评估
  • 用于持续监控和审计的 AI 工具

在 IT 审计流程中实施 AI

  • AI 驱动的审计规划
  • 使用 AI 实现审计程序自动化
  • 实时审计报告和 AI 仪表板

道德考量和挑战

  • 人工智能偏见和公平性
  • 人工智能审计中的数据隐私和安全性
  • 法律和监管影响

网络安全审计中的人工智能

  • 用于检测和响应安全事件的 AI
  • 审计 AI 驱动的网络安全系统

AI Go业务与IT审计

  • IT 治理框架中的 AI
  • IT 审计员在 AI 治理中的作用

AI and IT Auditing的未来趋势

  • 新兴人工智能技术影响IT审计
  • 为 AI 在 IT 审计中的未来做好准备

摘要和后续步骤

要求

  • IT 审计概念的基本知识
  • 对人工智慧、机器学习和数据分析有基本的了解

观众

  • IT 审计师
  • AI 和数据分析师
 14 小时

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