Artificial Intelligence (AI) in Automotive 培训

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在中国（线上或现场），旨在为希望深入了解自动驾驶电动车系统、连接功能以及与联网和自动驾驶车辆相关的网络安全挑战的高级专业人士提供培训。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施自动驾驶算法和控制系统。
• 整合V2X通信以建立联网车辆网络。
• 应对自动驾驶电动车中的网络安全风险。
• 开发用于自动导航的实时处理解决方案。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，地点在中国（线上或现场），旨在为高级汽车专业人士提供设计、开发和优化电动车的专业知识，重点关注下一代技术和可持续移动解决方案。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计高效且符合空气动力学的电动车架构。
• 整合能源优化的动力系统和电池系统。
• 应用创新设计概念以提升性能。
• 使用先进的模拟工具开发原型。

这项由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在为高阶机器人工程师和AI研究人员提供进阶路径规划演算法的实作知识，以提升自动驾驶车辆的性能。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解进阶路径规划演算法的理论基础。
• 实作RRT*、A*和D*等演算法，用于即时导航。
• 优化路径规划，以应对障碍物避让和动态环境。
• 将路径规划演算法与感测器数据整合，提升准确性。
• 在实际场景中评估各种演算法的性能。

这项由讲师指导的中国（线上或线下）培训，旨在帮助高级数据科学家、AI专家以及汽车AI开发人员，建立、训练并优化用于自动驾驶应用的AI模型。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解AI和深度学习在自动驾驶车辆中的基础知识。
• 实施电脑视觉技术，用于即时物体检测和车道跟随。
• 利用强化学习进行自驾系统的决策。
• 整合感测器融合技术，以提升感知和导航能力。
• 建立深度学习模型，预测并分析驾驶场景。

这项由讲师指导的中国（线上或线下）培训，针对高级安全工程师和汽车安全专业人士，旨在开发自动驾驶车辆的全面安全策略，包括危害分析、功能安全评估以及国际标准的合规性。

培训结束时，参与者将能够：

• 识别和评估与自动驾驶系统相关的安全风险。
• 使用行业标准进行危害分析和风险评估。
• 实施自动驾驶系统的安全验证和确认方法。
• 应用功能安全标准，如ISO 26262和SOTIF。
• 开发应对自动驾驶安全挑战的风险缓解策略。

这是由讲师指导的中国（线上或线下）培训，适合中级AI开发人员和电脑视觉工程师，旨在为自动驾驶应用构建稳健的视觉系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解自动驾驶车辆中电脑视觉的基本概念。
• 实现物体检测、车道检测和语义分割的演算法。
• 将视觉系统与其他自动驾驶子系统整合。
• 应用深度学习技术进行高级感知任务。
• 在实际场景中评估电脑视觉模型的性能。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，旨在帮助初级专业人员探讨自动驾驶车辆所涉及的伦理困境与法律框架。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AI驱动决策在自动驾驶车辆中的伦理影响。
• 分析全球规范自驾车的法律框架与政策。
• 探讨自动驾驶车辆事故中的责任与问责问题。
• 评估创新与公共安全在自驾车法律中的平衡。
• 讨论涉及伦理困境与法律纠纷的实际案例。

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在中国（线上或现场），针对希望了解电动车市场动态、发展战略洞察并评估电动出行解决方案经济潜力的初级商务专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 分析全球和区域电动车市场的趋势。
• 评估电动车生产和分销的不同商业模式。
• 识别电动车领域的投资机会与挑战。
• 了解政府政策在塑造电动车行业中的作用。

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在中国（线上或现场），旨在为中级专业人士提供实用技能，以评估电动车电池的生命周期、实施回收技术，并应对汽车行业中的永续发展挑战。

在培训结束时，参与者将能够：

• 分析电动车电池的生命周期及其环境影响。
• 识别各种电池化学成分的回收技术。
• 实施电池再利用和处置的永续实践。
• 制定支持循环经济倡议的政策。

这是一个由讲师指导的现场培训课程，可在中国（线上或现场）进行，旨在为中级专业人士提供设计、管理和整合电动车充电基础设施与智慧电网的技能，以支持永续交通和能源管理。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计高效且可扩展的电动车充电站。
• 分析广泛采用电动车对电网的影响。
• 将可再生能源整合到电动车充电系统中。
• 实施智慧充电策略以平衡电网负载。

这是一个由讲师指导的现场培训，地点在中国（线上或现场），针对希望提升诊断、维护和排除电动车系统（包括马达、电池和车载软体）实务技能的中级汽车专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 对电动车组件进行例行维护。
• 诊断电动车动力系统和电池系统的常见问题。
• 使用诊断工具和软体进行故障识别。
• 在处理高压系统时实施安全操作。

这项由讲师指导的线下培训（线上或线下）针对初学者级别的专业人士和爱好者，旨在帮助他们理解自动驾驶车辆的基本概念、技术和应用。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解自动驾驶车辆的关键组件和工作原理。
• 探索AI、感测器和即时数据处理在自动驾驶系统中的作用。
• 分析不同级别的车辆自动化及其实际应用。
• 研究自动驾驶的伦理、法律和监管问题。
• 获得自动驾驶车辆模拟的实际操作经验。

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训，旨在为高级感测器融合专家和AI工程师提供开发多感测器融合算法并优化自主系统中的即时导航能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解多感测器数据融合的基本原理与挑战。
• 实作即时自主导航的感测器融合算法。
• 整合LiDAR、摄影机和RADAR数据以增强感知能力。
• 分析并评估融合系统在不同条件下的性能。
• 开发实用的感测器降噪与数据对齐解决方案。

本课程为讲师指导的中国（线上或线下）培训，针对中级工程师、汽车专业人士和物联网专家，旨在帮助他们理解感测器在自动驾驶汽车中的作用，涵盖LiDAR、雷达、摄影机以及感测器融合技术。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解自动驾驶汽车中使用的不同类型感测器。
• 分析感测器数据，用于即时车辆感知与决策。
• 实施感测器融合技术，以提高车辆的准确性和安全性。
• 优化感测器布局与校准，提升自动驾驶性能。

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训，针对中级网路工程师和汽车物联网开发者，旨在帮助他们理解并实现用于自动驾驶车辆的V2X通信技术。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解V2X通信的基本概念。
• 分析V2V、V2I、V2P和V2N通信模型。
• 实现V2X协议，如DSRC和C-V2X。
• 开发用于联网车辆环境的模拟。
• 应对V2X网路中的网路安全和隐私挑战。