AI增强软件工程 (AIASE) 培训
AI增强软件工程 (AIASE) 是将人工智能应用于软件工程流程中,以增强和自动化任务的领域。
本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级软件专业人员,旨在利用人工智能和机器学习提高软件开发的效率和创新。
培训结束后,参与者将能够:
- 理解人工智能和机器学习在自动化软件开发任务中的作用。
- 实施AI工具以生成代码、测试和文档。
- 应用AI技术进行代码优化、质量保证和调试。
- 将AI集成到DevOps和CI/CD管道中,以改进部署策略。
- 解决AI增强软件工程中的伦理考量和挑战。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
课程大纲
AIASE简介
- 人工智能在软件工程中的概述。
- AIASE的历史和演变。
- 关键概念和术语。
软件开发中的人工智能技术
- 机器学习基础。
- 用于代码的自然语言处理(NLP)。
- 神经网络和深度学习模型。
使用AI自动化软件开发
- 用于生成样板代码的AI工具。
- 自动代码重构和优化。
- 功能和单元测试代码生成。
- AI辅助的测试用例设计和优化。
使用AI提升代码质量
- 用于错误检测和代码审查的AI。
- 软件维护的预测分析。
- AI驱动的静态和动态分析工具。
- 自动调试技术。
- AI驱动的故障定位和修复。
DevOps和持续集成/持续部署(CI/CD)中的AI
- 用于构建优化和部署的AI。
- 监控和日志分析中的AI。
- CI/CD管道的预测模型。
- CI/CD工作流中的基于AI的测试自动化。
- 用于实时错误检测和解决的AI。
文档和知识管理中的AI
- 自动生成文档字符串和文档。
- 从代码库中提取知识。
- 用于代码搜索和重用的AI。
伦理考量和挑战
- AI工具中的偏见和公平性。
- 知识产权和许可问题。
- 软件工程中AI的未来。
实践项目和案例研究
- 使用流行的AI工具进行软件工程。
- 行业中的AIASE案例研究。
- 毕业项目:开发一个AI增强的软件应用程序。
总结和下一步
要求
- 了解软件开发流程和方法论。
- 具备Python编程经验。
- 具备机器学习概念的基础知识。
受众
- 软件开发人员。
- 软件工程师。
- 技术主管和经理。
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讲师在Copilot高级使用方面的知识,以及充足且高效的实践环节
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
课程 - Intermediate GitHub Copilot
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- 在大规模企业项目中应用高级Copilot功能。
- 将Copilot集成到多学科工作流程中,以实现最大效率。
- 利用AI工具优化项目管理、基础设施和软件采购。
- 实施基于AI的策略,以改进规划、估算和时间优化。
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- 互动式讲座与讨论。
- 实践练习与案例分析。
- AI工具与Copilot工作流程的实时演示。
课程定制选项
- 如需定制本课程,请联系我们安排。
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课程形式
- 互动式讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验环境中进行实操。
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- 安装并配置Cursor,以在开发项目中最佳使用。
- 理解并应用AI辅助代码补全、编辑器内聊天和重构工具。
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- 在Cursor中设置和管理团队环境,以便进行协作开发。
- 利用AI工具进行自动化代码审查、生成拉取请求以及验证合并。
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- 将Cursor与CI/CD系统集成,确保持续交付和一致的质量标准。
课程形式
- 讲师主导的演示和基于团队的讨论。
- 使用真实团队协作场景的实践实验室。
- 与CI/CD和版本控制工具的实时集成练习。
课程定制选项
- 课程可以根据特定的CI/CD平台、仓库工具或企业安全需求进行调整。
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培训结束后,参与者将能够:
- 为团队环境设置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 增强协作编程实践。
- 使用 Copilot 的功能优化团队工作流。
- 管理 Copilot 在多开发者项目中的集成。
- 在团队中保持一致的代码质量和标准。
- 利用 Copilot 的高级功能满足团队特定需求。
- 将 Copilot 与其他协作工具结合以提高效率。
GitHub Copilot 用于调试和代码审查
14 小时本课程为讲师指导的线下或线上培训,面向中级 QA 工程师、开发人员和团队负责人,旨在帮助他们利用 GitHub Copilot 更高效地进行调试、提高代码质量并简化代码审查。
培训结束后,参与者将能够:
- 为调试和代码审查目的设置 GitHub Copilot。
- 使用 Copilot 高效识别和修复错误。
- 通过 AI 辅助建议提高代码质量。
- 利用 Copilot 的功能简化代码审查流程。
- 在团队环境中有效协作使用 Copilot。
GitHub Copilot 前端开发
14 小时本次由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级前端开发者,旨在帮助他们使用 GitHub Copilot 自动化重复性编码任务,提升 UI/UX 设计,并优化前端工作流程。
培训结束后,参与者将能够:
- 为前端开发项目设置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。
- 通过 AI 生成的代码建议改进 UI/UX 设计流程。
- 通过实用的 Copilot 集成策略增强前端工作流程。
- 在 Copilot 的帮助下调试前端代码。
GitHub Copilot for Python 开发者
14 小时本课程由讲师指导,提供中国(线上或线下)培训,面向希望利用 GitHub Copilot 进行 Python 特定任务、调试以及实现机器学习工作流的初级到中级 Python 开发者。
在本课程结束时,参与者将能够:
- 为 Python 开发设置和配置 GitHub Copilot。
- 利用 Copilot 编写高效的 Python 代码。
- 使用 AI 生成的建议调试 Python 应用程序。
- 自动化重复的编码任务,提高工作流效率。
- 利用 Copilot 在 Python 中实现机器学习项目。
中级 GitHub Copilot
14 小时本次由讲师指导的培训在中国(线上或线下)面向中级水平的参与者,旨在帮助他们利用 GitHub Copilot 处理高级编码用例,提高生产力,并将 Copilot 集成到他们的开发工作流程中。
培训结束后,参与者将能够:
- 优化使用 GitHub Copilot 进行高级编码任务。
- 借助 Copilot 的建议编写更高效、无错误且易于维护的代码。
- 将 GitHub Copilot 集成到他们首选的 IDE 和工作流程中。
- 利用 Copilot 进行调试和代码重构。
- 了解使用人工智能编码工具的局限性和伦理考量。
GitHub Copilot简介
7 小时本课程为讲师指导的培训,在中国(线上或线下)进行,面向希望了解GitHub Copilot功能、设置并有效使用它以提升编码体验的初级开发者。
在本培训结束时,参与者将能够:
- 了解GitHub Copilot是什么及其工作原理。
- 在支持的代码编辑器中设置GitHub Copilot。
- 使用GitHub Copilot更快地编写、重构和调试代码。
- 利用Copilot探索编码技巧和解决方案。
- 应用最佳实践将GitHub Copilot集成到日常工作中。